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非线性小波变换在故障特征提取中的应用 (文件大小:350 KB)
 
文件简介:

经典小波变换在不同尺度采用一种小波基, 不能很好地匹配信号的局部特征, 因而造成降噪信号丢失了原始
信号中部分的有用信息。为了克服上述缺陷, 提出了一种基于第二代小波变换的非线性小波变换振动信号预处理
方法. 应用第二代小波变换的预测器和更新器相互独立的特点, 根据预测方差最小的选取原则, 确定每个变换样本
的最佳预测器, 使预测器能够适应信号的局部特征。模拟数据和振动信号的分析表明, 该方法克服了传统小波降噪
方法局部信息丢失的缺陷, 不仅可以有效地去除信号中的噪声, 而且能够保留信号的局部特征。作为一种预处理方
法, 在某发电厂的故障诊断中有效地从振动信号中提取了故障特征。



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