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| 公差设计多目标模型及其粒子群优化算法研究 (文件大小：300 KB) |
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文件简介：
为解决成本—公差设计模型中忽视产品质量的问题,以新型的田口质量观和Pareto 最优解集概念为
基础,提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标,并以统计法公差装配
成功率为约束条件,获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法,利用Pareto 最优性
重新定义粒子,然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序,使其能够有效地对多目标模型进行求解。
该算法对具体工程实例求解时,一次运行就可求得令人满意的Pareto 最优解集,设计者可以根据生产实际和市场
需求从中进行选取。通过对求得的Pareto 进行最优前沿的分析,可得到该类零件公差设计的特性,其结果验证了
公差设计的一般规律。 |
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